在起步阶段,驾驶员安全数据和事故分析是被动的,主要关注机动车报告(MVRs),并分析每百万英里的广泛数据。

就在20年前,标准做法是在租车时检查司机的MVR,可能之后每年检查一次。除了确保司机有有效的驾照外,很少有其他的分析。典型的安全指标,如事故比率,事故原因,以及事故的频率和严重程度都是通过电子表格手工跟踪的。这种数据视图是历史的,并且可能不完整,这使得组织面临责任风险。

在过去的十年里,车队安全计划已经成为行业标准。为了减少事故发生的频率和严重程度,安全计划策略,如建立安全规则,全面的驾驶员培训,定期检查和维护,已成为运营一个安全车队的必要条件。仅仅投资于道路安全就可以降低50%的撞车率。

虽然车队安全程序现在是标准做法,但它们仍然是响应静态的驾驶员安全数据。随着事故给雇主带来的成本不断上升,以及最近在疏忽委托责任案件中出现的核判决趋势,比如在2019年的一起案件中,一个船队获得了创纪录的2.8亿美元赔偿,对实时数据的需求变得越来越明显。

实时驾驶员安全数据

连续MVR监控是实时的、基于网络的,与年度MVR检查相比,监控驾驶员驾驶执照相关的风险概况几乎毫不费力。连续的MVR监控允许车队管理人员实时收到违规和许可证暂停的通知,消除了每年的MVR检查带来的责任风险。实时数据使用的一个例子可能是司机出现新的违规或驾照被吊销。在这种情况下,MVR会自动交付给驱动程序管理器。通过以更直接的方式访问和警告这些信息,经理可以立即与司机采取纠正措施,缩小事故和责任风险暴露的差距。

MVR持续监控是有效监控驾驶员风险状况、确保合规和安全、降低责任、最大限度减少业务损失的理想解决方案。当持续的MVR监测与其他驾驶员行为数据(如合规、安全和责任(CSA)评分)和远程信息技术相结合时,驾驶员的实时全图就开始浮现。

有关创建和使用可操作数据的更多信息,请参阅“使用数据提高驾驶员安全”。

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